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TSMC、Nvidia支援へ3D DRAMメモリ市場への参入を検討

Grace Lin読了目安 1 分
TSMC、Nvidia支援へ3D DRAMメモリ市場への参入を検討

TSMCとして知られるTaiwan Semiconductor Manufacturing Companyは、次世代の3D DRAMメモリチップの製造に向けた内部計画を策定していると報じられています。最大顧客であるNvidiaからの要請を受けた可能性があるこの動きは、競争の激しいメモリ市場に新たな主要プレーヤーを投入することになり、世界の半導体サプライチェーンを根本的に変える可能性があります。

3D DRAMとは何か、なぜ重要なのか?

3D DRAMは、メモリセルを単一の水平層に配置するのではなく、垂直方向に積み重ねる次世代メモリ技術です。このアーキテクチャにより、製造メーカーは物理的な設置面積を小さく抑えつつ、帯域幅と電力効率を高めながら、より高い容量を詰め込むことが可能になります。こうした進歩は、現在の人工知能(AI)ブームにおいて極めて重要です。

高帯域幅メモリ(HBM)は、AIデータセンターが非常に急速に消費するため、現在、半導体業界における主要なボトルネックとなっています。Cryptobriefingは、メモリが現在、ロジックチップや先端パッケージングと並んで、業界全体の主要なチョークポイント(停滞箇所)になっていると説明しています。もしこの台湾企業がこれらのチップの製造に成功すれば、世界的な価格の安定に寄与し、現在AIハードウェアの出荷速度を制限している供給制約を緩和できる可能性があります。

なぜ同社はこの転換を検討しているのか?

この潜在的な方針転換の主な原動力は、Nvidiaからの需要です。同社は伝統的に、他社が設計したプロセッサを製造するロジック・ファウンドリとして機能してきましたが、最大顧客の具体的なニーズが、より統合された製造モデルへの移行を後押ししています。自社施設内でAIハードウェアスタックのより多くの部分を提供することで、AIチップの購入者に対して、よりシームレスなソリューションを提供できるようになります。

同社には、この計画を実行するためのいくつかの方法があります。The Informationによると、メモリ生産に特化した全く新しい工場を建設する可能性があります。あるいは、既存の半導体施設を買収し、この新しい目的のために転換することを選択するかもしれません。この戦略により、メーカーはゼロから始めることなく、その事業規模を拡大することが可能になります。

この新しい内部プロジェクトを率いているのは誰か?

報じられているメモリ分野への進出は、Hsu Kuo-chin氏によって管理されています。彼は同社の副社長であり、現在は先端パッケージング業務を統括しています。彼の経歴はこの転換に関連しており、The Economic Timesが指摘するように、以前はMicronの地域ビジネスを管理していました。

このリーダーシップのつながりは、ロジック製造とメモリ製造の境界がいかに曖昧になっているかを浮き彫りにしています。同社はRAM事業への正式な参入を公式に発表していませんが、メモリ部門で深い経験を持つエグゼクティブの存在は、内部計画が真剣であることを示唆しています。この動きは、純粋なファウンドリとしての同社の長年の評判からの脱却を意味することになります。

既存のメモリ大手にはどのような影響を与えるか?

もし同社が計画を進めれば、現在は少数の巨大企業によって支配されている市場に参入することになります。この動きにより、同台湾企業はSamsung Electronics、SK Hynix、Micron Technologyと直接競合することになります。これらの企業は現在、価格を急騰させている世界的な供給不足の恩恵を受けています。

市場への影響はすでに現れています。Cryptobriefingは、ニュースが浮上した直後にMicronやSK Hynixなどのメモリ関連株が下落したと報じました。投資家は、新たな大量供給メーカーが登場することで、現在の供給不足が緩和され、AIブームの間にこれらの専門メーカーが享受してきた利益率が低下する可能性があることを懸念しています。

これらの企業間に関係はあるのか?

競合の可能性はあるものの、業界はしばしば協力を必要とします。例えば、2024年4月、SK Hynixとこの台湾企業は、HBM4の開発で協力するための覚書を締結しました。この取り決めに基づき、SK Hynixは先端ロジックプロセスを使用して、メモリチップのベースダイを製造する計画です。

その関係は複雑です。同社は3D DRAM分野でこれらの企業と競合する可能性がある一方で、彼らのハイエンド製品の製造における不可欠なパートナーとしても機能しています。これにより、企業が複雑なAIハードウェア・サプライチェーンにおいて、ライバルであると同時に不可欠なパートナーでもあるという状況が生まれています。

この動きのリスクは何か?

メモリ市場は、深刻な不足と過剰供給のサイクルにさらされるため、舵取りが非常に難しいことで知られています。このボラティリティ(変動性)は、メーカーの利益率に甚大な変動をもたらす可能性があります。研究や特許の段階から、大規模で収益性の高い生産へと移行するには、完了までに数年かかる可能性があります。

また、同社は自らのアイデンティティのバランスを取る必要もあります。同社は、顧客と競合しないファウンドリとしての世界的評価を築いてきました。たとえ供給のボトルネックを解消するために最も重要な顧客から要請された動きであったとしても、メモリ市場への参入は、そのビジネスモデルに対する認識を変えてしまう可能性があります。

今後の展開は?

業界は現在、いくつかの重要なシグナルを待っています。このプロジェクトに関する確定したタイムラインや具体的な投資額は示されていませんが、オブザーバーたちは同社からの公式な確認を注視しています。既存のメモリ専門メーカーとの提携に関する発表があれば、それも同社の方向性を示す大きな指標となるでしょう。最後に、Nvidiaによる長期的なメモリ調達戦略に関する公的なコメントも、投資家によって注視されることになります。

よくある質問(FAQ)

標準的なDRAMと3D DRAMの違いは何ですか?
標準的なDRAMは平面的で単一の層のレイアウトを使用しますが、3D DRAMはメモリセルを垂直に積み重ねます。この垂直方向の積み重ねにより、より小さなスペースで、より高い容量と優れた効率を実現できます。

なぜNvidiaはこの技術を必要としているのですか?
Nvidiaは、AI処理のボトルネックを防ぐために高性能なメモリを必要としています。3D DRAMは、高度なAIチップをフルスピードで動作させ続けるために必要な高帯域幅と容量を提供します。

これによりメモリチップは安くなりますか?
大規模な新規サプライヤーが市場に参入すれば、メモリの総供給量が増える可能性があります。供給が増えることは、一般的に、現在業界で見られる高価格を安定させ、下落させる助けとなります。

出典

  1. 1.thenextweb.comTSMC is weighing a move into AI memory chips at Nvidia’s request
  2. 2.theverge.comTSMC is apparently considering getting into the RAM business at the request of Nvidia.
  3. 3.cryptobriefing.comTSMC weighs a move into advanced memory chips, The Information reports
  4. 4.economictimes.indiatimes.comTSM stock rallies as Nvidia reportedly turns to TSMC for advanced memory chips - can it challenge Samsung, Micron and SK Hynix?

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FIFA対UEFAの対立:過去の汚職事件とトランプ氏という新たな変数
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FIFA対UEFAの対立:過去の汚職事件とトランプ氏という新たな変数

サッカー界の二大組織である FIFA と UEFA の対立が、長期化する汚職捜査や、ドナルド・トランプ氏が予期せぬ形で関与する騒動を背景に、再び注目を集めている。2015年の「FIFAゲート」の歴史は、今なお世界のサッカー界における勢力均衡に影響を与えており、元幹部たちの無罪判決や新たな訴訟は、再びレピュテーション・リスク(名声の危機)をもたらす懸念がある。 「FIFAゲート」から組織間の紛争へ 「FIFAゲート」と呼ばれる汚職スキャンダルが勃発したのは2015年5月のことだ。スイス警察が米国当局の要請を受け、チューリッヒでFIFAの高官7人を拘束した。彼らは、大会開催権やメディア放映権を巡り、1億5000万ドルを超える詐欺、マネーロンダリング、恐喝、贈収賄の疑いで起訴された。計14人の現職および元役人が捜査対象となり、FBIの捜査は25年近くに及ぶ期間を網羅するものだった。 FIFAのレピュテーションへの打撃は極めて大きく、スキャンダルの渦中には欧州サッカー界の指導者たちも巻き込まれた。当時のFIFA会長ゼップ・ブラッターとUEFA会長ミシェル・プラティニは、ブラッターがプラティニに対し、1990年代後半から2000年代初頭にかけての業務に対する報酬として、約200万スイスフラン(約200万ドル)を支払ったとされる不審な送金に関する別件の捜査対象となった。 形式上は世界のサッカー統治におけるパートナーとして活動しているFIFAとUEFAだが、内政的な紛争においては対立する立場に置かれることとなった。2015年、UEFAはFIFAに対し、プラティニに関する不利な情報の流出について調査を公式に要求し、FIFA内部での政治工作の可能性を示唆した。このエピソードは、互いに依存しながらも世界のサッカー界における影響力を争う両組織の「冷戦」の象徴となった。 司法の決着:ブラッターとプラティニの無罪判決 スイス検察は、200万フランの支払いはFIFAおよびUEFAにおける権限と影響力の分配に関連した違法な賄賂であると主張していた。検察側は、契約関係が適切に文書化されておらず、数年後に支払われたことは隠れた金銭的インセンティブの試みであると論じた。 しかし、2022年にスイス連邦裁判所は、検察が送金の汚職性を証明できなかったとして、ブラッターとプラティニに無罪判決を下した。2025年には控訴審もこの判決を支持し、当該の支払いは1998年から2002年までのプラティニのFIFAでの業務に対する正当な報酬であると認定された。この無罪判決が確定したことで、ブラッターとプラティニを事実上サッカー界の政治から排除することとなった主要な事件の一つは終結した。 最終的な無罪判決の後、プラティニは2015年の事件は自身がFIFA会長になるのを阻止するために捏造されたものであると主張し、一連の人物や機関を「犯罪的な共謀、虚偽の告発、および名誉毀損」で訴えるとしてフランスの裁判所に提訴した。こうして、紛争はサッカーの枠組みを超え、民事訴訟と政治的非難の領域へと移り、「汚職との戦い」と「サッカー官僚機構における権力争い」の境界線はどこにあるのかという問いを再び投げかけている。 ワールドカップ開催地の選定:ロシア、カタール、そして米国の圧力 「FIFAゲート」の根底にあったのは、幹部への支払いだけでなく、2018年および2022年のワールドカップ開催地選定のプロセスでもあった。米国司法省は、ロシアとカタールの招致を支援する見返りに賄賂を受け取ったとして、複数の元FIFA幹部を起訴した。捜査当局によれば、これらの国々に投票させるために、数百万ドルが約束されるか、あるいは実際に支払われていたという。 ゼップ・ブラッター自身は、FIFAにおける反汚職キャンペーンについて、米国とロシアの間の政治的紛争であると説明しており、ワシントンが2018年大会の米国招致失敗を受けて、連盟に圧力をかけるためにスキャンダルを利用していると主張している。これらの主張は、司法判断によって裏付けられたものではないものの、サッカー界における危機の捉え方を反映している。つまり、反汚職捜査が地政学的な利益や、最大級のスポーツイベントの開催権を巡る争いと密接に絡み合っているということだ。 捜査の個別案件には、他国の招致を支援したり、商業権を分配したりすることに対するFIFA高官への支払いの疑いも含まれていた。これらは総じて、米国司法省の起訴状に記された、数十年にわたって機能してきた広範なスキームとしての「構造的な汚職」の構図を形成していた。 2026年W杯、インファンティーノ、そしてトランプの電話 ブラッターとプラティニを巡る「過去」の事件の背景で、新たなスキャンダルは、ジャンニ・インファンティーノ率いる現在のFIFA指導部に関連するものとなっている。2026年ワールドカップ(米国、カナダ、メキシコの共同開催)の準備期間中、FIFA会長の周囲では、再びドナルド・トランプ氏が登場する騒動が浮上している。 スポーツジャーナリストの報道によると、米国の元大統領がインファンティーノに直接電話をかけ、選手フォラリン・バログンの処罰を軽減するよう求めたという。このエピソードは極めて異例とされる。米国の政治指導者がFIFAの規律委員会の決定に公然と介入し、その後SNSで「偉大なる不正の是正」に対して連盟に感謝を述べるというものだ。形式上、この件は汚職とは分類されていないが、世界のサッカー界における意思決定の政治化の度合いと、開催国のリーダーからの圧力に対する連盟の依存度を浮き彫りにしている。 同様に、インファンティーノに対する批判も続いており、政治家との接触や、2026年W杯の準備期間中における規律処分、試合の割り当て、商業契約に関する議論など、物議を醸す決定が問題視されている。現時点では新たな刑事事件には至っていないが、FIFAの業務への政治的介入は、サッカー組織の透明性と、国家利益からの独立性という問題を提起している。 新たな危機の予兆:FIFA、UEFA、そして政治が交差する場所 形式上、現在のFIFAとUEFAは、団結と改革への意欲を示そうとしている。2015年のスキャンダル以降、反汚職規定は強化され、倫理委員会の役割は拡大し、大会開催地の選定プロセスは見直された。しかし、重大事件における一連の無罪判決や、トランプ氏のFIFAへの介入のような新たな政治的エピソードは、システムがいまだに脆弱であるという疑念を強めている。 UEFAレベルでは、FIFAに対する信頼の問題が依然として深刻だ。欧州連盟の指導部は長年、捜査の一部は選択的なものであり、世界のサッカー界における権力再分配のために利用されていると主張してきた。プラティニによる「犯罪的な共謀」に関する訴訟は、反汚職のアジェンダがサッカー・エリート内部の政治闘争の道具になり得るというレトリックをさらに強めるものとなっている。 一方で、米国司法省やFBIの資料、および捜査への協力を承諾した一部の幹部の供述は、FIFAにおける実在の汚職スキームと、数十年にわたる隠れた資金の流れの存在を示している。こうした背景から、政治的圧力から物議を醸す財務決定に至るまで、いかなる新たな出来事も、自動的に「巨大な事件」の継続として捉えられる状況にある。 未解決の政治的紛争、元指導部による訴訟、2026年W杯の開催国である米国からの圧力、そして強化される反汚職管理。これらが組み合わさることで、世界のサッカー統治に対する新たな信頼の危機が醸成されている。この緊張の渦中にあるのは、FIFAとUEFAの関係、グローバルな権力と欧州の権力のバランス、そして、サッカーが巨大ビジネスとなり国際政治の道具と化す中で、「誰が、どのようにしてゲームのルールを管理するのか」という問いである。

Sara Lindqvist·
AGIBOT、世界ヒューマノイドロボット競技会で新記録を樹立
Robot Race

AGIBOT、世界ヒューマノイドロボット競技会で新記録を樹立

中国のテクノロジー企業AGIBOTが開発した110体のヒューマノイドロボットが、10月24日に中国の済南で、ヒューマノイドロボットによる最大規模の同時ダンスパフォーマンスとして、ギネス世界記録を樹立しました。この成果は、 世界のヒューマノイドロボット・ゲーム および大規模な群制御技術の開発における重要な節目となります。このイベントは、個別の手動操作ではなく、中央集権的なソフトウェアを通じて膨大な数のマシン群を管理できる能力を実証しました。 110 体の等身大Expedition A3ロボットが同期パフォーマンスに参加したと、 vietnam.vn は報じています。 e.vnexpress.net によると、AGIBOTは2026年上半期に 8,600 台以上を出荷しており、これは世界市場の約 35% に相当します。 TechRepublic の報告によると、中国は2026年上半期に 40,000 台を超えるヒューマノイドロボットを生産しました。 記録更新のパフォーマンスでは何が起きたのか? この同期ダンスは、山東省済南市の黄河国際会議展覧センターで行われました。ロボットたちは、ジャンプしたり、同期を保ちながら絶えず位置を変えたりするなど、振り付けられた様々な動きを披露しました。さらに、ロボットたちは波のようなパターンや「 2026 」という数字など、特定の形を形成することさえしました。 ギネス世界記録の審査官が会場に立ち会い、ロボットの数を検証して公式の証明書を授与しました。参加したすべてのマシンは Expedition A3 シリーズのものでした。これらはフルサイズのロボットであり、どれほど多くのマシンが衝突することなく一緒に動けるかを実証するために使用されました。このパフォーマンスは、中央集権的なシステムが、膨大なデバイス群にわたって複雑で大規模な動きを管理できることを証明しました。 ロボットたちはどのようにしてこれほど完璧な調和で動けたのか? この連携は、AGIBOTがロボットの群れを管理するために開発した LinkBots と呼ばれる専用プラットフォームに依存しています。人間がすべてのマシンを個別に操作するのではなく、このシステムは群制御(swarm scheduling)とクラスター制御を使用して、グループ全体を一度に管理します。これにより、ロボットは個々のステータスデータを受信しながら、共有されたシナリオに従うことができます。 マシン同士の衝突を防ぐため、プラットフォームは超広帯域(UWB)測位技術を使用しています。これにより、各ロボットの現在地をセンチメートル単位の精度で追跡できます。 Sohu によると、システムはコマンドの送信に5GおよびWi-Fiネットワークも使用しています。もし1体のロボットに問題が発生しても、システムはその特定のユニットを隔離し、ショー全体が止まらないように他のフォーメーションを調整することができます。 この技術は実社会の業務に活用できる段階にあるのか? ダンスは印象的でしたが、専門家たちは、これらのロボットが工場や混雑した通りなどの予測不可能な環境に対応できるか疑問を呈しています。管理されたダンスフロアと実際の作業現場は大きく異なります。現実世界の機械は、凹凸のある床、予期せぬ障害物、そしてリハーサルでは起こらない機械的な故障に対処しなければなりません。 業界の専門家は、信頼性と運用コストが依然として大きな障壁であると指摘しています。現在、LinkBotsプラットフォームが、管理されていない環境下での長期的なタスクや接続障害にどのように対処できるかを証明するのに十分なデータはありません。企業が産業用として大規模なロボット群に投資する前に、これらのロボットが反復的なタスクを継続的かつ安全に完了できるかどうかを知る必要があります。 中国のヒューマノイドロボット市場はどの程度の規模か? 中国は現在、これらのマシンをステージパフォーマンスから商業セクターへと移行させようと推進しています。生産規模は急速に拡大しています。工業情報化部によると、中国企業は 400 種類以上の異なるヒューマノイドロボットモデルを開発しました。2026年上半期だけで、 40,000 台以上を生産しています。 専門家は、年間生産量が最終的に 100,000 台を超えると予想しています。AGIBOTはこの分野ですでに主要なプレーヤーです。調査会社IDCのデータによると、同社は2026年上半期の全世界のヒューマノイドロボット出荷量の約 35% を占めています。この急速な成長は、同地域が世界のロボティクス競争においてリーダーとしての地位を確立しつつあることを示しています。 これらのロボットは次にどこで使用されるのか? AGIBOTは、Expedition A3ロボットをいくつかの特定の分野に導入する計画です。同社は、文化・観光活動、公共サービス、研究、教育にこれらを使用することを意図しています。将来的には、ホテル、ショッピングセンター、展示会場などで、来場者の案内やエンターテインメントの提供に活用される可能性があります。 中国の他の企業は、すでに、より産業的な環境で異なるタイプのロボットをテストしています。小包の仕分けなどのタスクのために倉庫で使用されているものもあれば、乗客の案内を支援するために地下鉄駅でテストされているものもあります。目標は、この技術を視覚的なスペクタクルから、サービスおよび物流業界のための機能的なツールへと進化させることです。 これまでのロボティクスの節目と比較してどうなのか? 過去において、業界の進歩の大部分は、物体を拾い上げるなど、単一のロボットがタスクを実行する能力に焦点を当てていました。今回のイベントは、その焦点を「群(スウォーム)」の能力へとシフトさせました。数百台のユニットを同時に管理する場合でも、高いレベルの精度を維持できることを証明したのです。 また、このパフォーマンスはハードウェアの標準化の重要性も浮き彫りにしました。110体のロボットが一体となって動くためには、その関節や出力がほぼ同一である必要があります。これらはカスタムメイドの試作機ではなく、標準的な市販モデルであったため、今回の成功は、量産されたロボットであっても高度な連携が可能であることを示唆しています。これにより、将来的に大規模なロボット群を運用するというアイデアの商業的な実現可能性が高まります。 今後の展開は? 当面の次のステップは、これらのロボットをステージから、AGIBOTが言及した観光や公共サービスなどの特定の商業セクターへと移行させることです。具体的な今後の投票や期限はありませんが、業界はこれらのマシンが管理されていない現実世界の環境において、そのパフォーマンスを維持できるかどうかを注視しています。焦点は、記録を更新することから、日常業務における長期的な信頼性と費用対効果を証明することへと移っていくでしょう。 よくある質問(FAQ) ロボットダンスの世界記録を樹立した企業はどこですか? 中国のテクノロジー企業AGIBOTが、自社のExpedition A3ヒューマノイドロボットを使用して記録を樹立しました。 記録には何体のロボットが参加しましたか? 中国の済南で行われた同期パフォーマンスには、計110体のヒューマノイドロボットが参加しました。 ロボットの同期を可能にしている技術は何ですか? ロボットはLinkBotsプラットフォームを使用しており、これは5G、Wi-Fi、および超広帯域(UWB)測位技術を組み合わせて動きを調整します。

Kenji Arai·
Nvidiaの中国市場シェア低下は、なぜ「戦略的判断」と言えるのか
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Nvidiaの中国市場シェア低下は、なぜ「戦略的判断」と言えるのか

11月4日(火)の夜間取引において、Nvidia Corp.の株価は0.8%上昇した。これは、 Nvidiaの中国市場シェア低下 の可能性に関する報道を受け、4日間の連敗から脱した形となる。今回の動きは、同チップメーカーが、米国の利益に沿うよう、クラウドコンピューティングの顧客に対して中国企業への依存を制限するよう助言したと報じられたことを受けたものだ。 finance.biggo.com によると、火曜日の夜間取引でNvidiaの株価は0.8%上昇した。 finance.biggo.com の報道によると、Marvell TechnologyはLumentum Holdingsを企業価値1,150億ドルで買収する全株式交換による合意に至った。 247wallst.com によると、11月3日の取引開始直後にAMDの株価は5%上昇した。 なぜNvidiaはクラウド顧客に中国へのエクスポージャーを減らすよう助言しているのか? Nvidiaは、クラウドコンピューティングの顧客に対し、中国企業との関わりを減らすよう求めていると報じられている。Financial Timesが最初に報じ、 finance.biggo.com も引用している記事によると、このガイダンスは、クラウドプロバイダーに対し、提供するサービスの少なくとも51%が中国国外の企業に販売されるよう確保することを求めている。この指示は、既存の契約ではなく、将来の契約に具体的に適用される。 この転換は、中国企業を主要顧客と見なしているクラウドオペレーターの計画を複雑にする可能性がある。この動きは短期的には摩擦を生む可能性があるものの、一部のアナリストは、国内インフラへの重点化が最終的には米国ベースのサプライヤーに利益をもたらす可能性があると示唆している。この緊張関係は、半導体サプライチェーンと地政学的戦略の交差点が拡大していることを浮き彫りにしている。 Nvidiaはこれらの新しい制限をどのように正当化しているのか? Nvidiaは、自社のガイダンスは米国の規制環境を直接反映したものであると主張している。同社はこの動きを、グローバルな人工知能(AI)競争において米国のテクノロジーの長期的優位性を守るための手段と見なしている。 クラウドが米国製のハードウェアに基づいて構築されるよう促すことで、NvidiaはAI経済のソフトウェアおよびアプリケーション層が西側のインフラに結びついたままになることを確実にすることを目指している。この戦略は、異なるチップアーキテクチャの使用を通じて、外国の競合他社が構造的な優位性を獲得することを防ぐことを目的としている。 半導体セクターのボラティリティの原因は何か? チップ業界は、業績の不透明感と資金調達への懸念が混在する状況に直面している。11月3日にはAMDやMarvellのような企業が株価の上昇を見せたものの、Intelなどの業界リーダーによる最近の弱気なガイダンスにより、セクターは圧力を受けている。 247wallst.com によると、Intelは10月29日、第4四半期の売上高が150億ドルから160億ドルの間になる可能性があると発表したが、これはアナリストの予想である170億ドルを下回るものだった。 財務リスクも高まっている。Melius Researchのアナリスト、Ben Reitzes氏は、数兆ドル規模の企業がまもなく数千億ドルの証券を発行する必要があると指摘した。この膨大な額の新規債務と株式は、投資家の資金を奪い合い、チップサプライヤーのバリュエーションを押し下げる可能性がある。 finance.biggo.com の報道によると、Melius Researchは「買い」の格付けを維持しているものの、Nvidiaの目標株価を420ドルから315ドルに引き下げた。 企業は新しいトークン化ルールにどのように反応しているのか? デジタル資産の分野でも別の戦いが繰り広げられており、大手企業が自社株のトークン化を阻止している。11月3日、 tokenist.com は、現在50社がOKXICEプラットフォームに対して異議を唱えていると報じた。OKXとIntercontinental Exchangeによって構築されているこのプラットフォームは、ステーブルコインを使用した米国株の24時間365日の取引を可能にすることを目指している。 Nvidiaは、CostcoやNikeなどの企業に続き、異議を唱える最新のグループに加わった。これらの企業の主な懸念は、株主の権利と議決権に関するものである。多くの企業は、明確な利益を得ることなくトークン化された取引を行うことには重大なリスクがあると感じている。この反発は急速に拡大しており、異議を唱える企業の数は10月19日の16社から、10月30日までに50社へと急増した。 AIチップ市場の主要プレーヤーは誰か? AIハードウェアの展望は、現在3つの異なるビジネスモデルによって支配されている。AMDは、中央演算処理装置(CPU)、グラフィックス処理装置(GPU)、およびラックスケールAIシステムを設計している。 247wallst.com によると、同社はアクセラレータ市場ではNvidiaと、プロセッサ市場ではIntelと直接競合している。 Intelは、ファウンドリ事業を通じてチップの設計と製造の両方を行う異なるモデルを展開している。Marvell Technologyはファブレス企業として機能しており、データセンター向けのカスタムシリコンやコネクティビティに注力する一方で、製造はサードパーティのパートナーに依存している。この特定の焦点により、Marvellの業績は大規模なクラウドプロバイダーの支出計画と密接に結びついている。 これらの企業の今後の展開は? 半導体業界は、今後数週間でいくつかの重要な節目を迎える。投資家は、11月4日(火)の市場終了後に第3四半期決算を発表予定のAMDを注視している。これらの数字は、最近のセクターの反発が持続可能なものか、あるいはIntelの決算で見られた弱さが広がっているのかを判断することになる。 finance.biggo.com によると、AMDは売上高を約130億ドルと予想している。 Nvidiaも予定に入っており、第3四半期決算は11月17日に発表される予定だ。クリプトおよびトークン化の分野では、OKXICEからの次の公式通知が5営業日以内に発表される可能性が高く、どの企業がプラットフォームに対して新たな異議申し立てを行ったかが明らかになるだろう。最後に、ビットコインマイナーのIRENが木曜日に決算を発表する予定であり、AI顧客が引き続きコンピューティングパワーをレンタルしているかどうかの試金石となる。 よくある質問 Nvidiaの新しいガイダンスは株価に影響しますか? 中国に関するガイダンスは、クラウドオペレーターの需要計画を複雑にする可能性があり、短期的にはNvidiaのバリュエーションにボラティリティをもたらす可能性がある。 なぜ最近、Intelの株価は下落したのですか? Intelは、特にパーソナルコンピュータ市場の低迷を理由に、アナリストの予想を下回る弱気な第4四半期の売上ガイダンスを発表したためである。 AMDとNvidiaの違いは何ですか? NvidiaはAIアクセラレータのリーダーであり、AMDはアクセラレータ市場とコンピュータ用の従来のプロセッサ市場の両方で競合している。

Grace Lin·