Tương lai robot nhân hình tại China và cuộc đua làm chủ ngôn ngữ tự nhiên

Cuộc đua phát triển robot hình người (humanoid robot) tại Trung Quốc và các trung tâm công nghệ khác ở châu Á đang tiến gần đến một cột mốc phần mềm quan trọng. Các chuyên gia dự báo rằng đến giữa năm 2027, những cỗ máy này có thể chuyển đổi từ việc thực hiện các chuyển động lặp đi lặp lại sang thực hiện các nhiệm vụ vật lý phức tạp dựa trên các hướng dẫn bằng lời nói đơn giản, một sự thay đổi có thể định nghĩa lại quá trình tự động hóa công nghiệp và thương mại trên toàn cầu.
Khi nào robot sẽ hiểu được ngôn ngữ tự nhiên?
Bước đột phá cho các cỗ máy tự hành dự kiến sẽ đến trong ba năm tới. Bước nhảy vọt này bao gồm việc chuyển đổi từ các quy trình lập trình cứng nhắc sang một hệ thống mà phần mềm kết nối các từ ngữ nói ra với một chuỗi các hành động vật lý.
Theo TechRepublic, năm 2027 đánh dấu mục tiêu cho một "cột mốc GPT-3.0" trong lĩnh vực robot. Ở giai đoạn này, người dùng có thể đưa ra một mệnh lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và máy sẽ cố gắng hoàn thành nhiệm vụ thông qua một loạt các bước vật lý hợp lý. Sự chuyển đổi này phụ thuộc vào việc cải thiện "bộ não" của máy móc, vốn hiện vẫn là mắt xích yếu nhất trong hệ thống công nghệ robot.
Để đạt được điều này, các công ty đang sử dụng một lượng lớn dữ liệu của con người. Tại một trung tâm đào tạo ở Bắc Kinh, các công nhân sử dụng cảm biến đeo trên người để ghi lại cách họ thực hiện các công việc hàng ngày. Các hoạt động này bao gồm:
- Mở tủ lạnh
- Mở khóa két sắt
- Cắt rau củ
Spirit AI hiện đang sử dụng các phương pháp này để vượt xa các mô phỏng ảo. Gao Yang, đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng tại Spirit AI, lưu ý rằng các mô phỏng thường thất bại khi xử lý các vật thể linh hoạt như dây cáp. Thay vào đó, công ty sử dụng "dữ liệu thực tế" (dirty data) từ thế giới thực để giúp các mô hình học nhanh hơn so với việc học từ các bản trình diễn nhân tạo, trau chuốt.
Những robot này sẽ được sử dụng ở đâu đầu tiên?
Các môi trường công nghiệp sẽ là nơi tiếp nhận những cỗ máy này từ rất lâu trước khi chúng bước vào các gia đình riêng lẻ. Các môi trường được kiểm soát như nhà máy và kho bãi cho phép robot hoạt động với độ tin cậy cao hơn nhiều so với bố cục khó đoán của một phòng khách gia đình.
Việc triển khai hiện tại đã và đang diễn ra trong các lĩnh vực chuyên nghiệp. Theo TechRepublic, Spirit AI đã triển khai các robot hình người bánh xe Moz1 của mình trên các dây chuyền sản xuất cho:
- CATL, một nhà sản xuất pin
- JD.com, một nhà bán lẻ và nhà đầu tư lớn
Lộ trình triển khai tuân theo một tiến trình cụ thể. Gao Yang kỳ vọng một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn cho các ứng dụng công nghiệp. Trong vòng hai năm, robot sẽ xuất hiện trong các bối cảnh dịch vụ thương mại cho các nhiệm vụ đơn giản hơn. Tuy nhiên, việc tiến vào các hộ gia đình là một thách thức khó khăn hơn nhiều vì nhà ở có thú cưng, con người và bố cục thay đổi liên tục, khiến máy móc khó có thể dự đoán được.
AI đang tác động thế nào đến nền kinh tế số ở Đông Nam Á?
Trong khi robot tập trung vào các nhiệm vụ vật lý, trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự bùng nổ mạnh mẽ của thương mại số trên khắp Đông Nam Á. Khu vực này đang chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng trong cách mọi người mua sắm, du lịch và tiêu thụ truyền thông thông qua các nền tảng được tăng cường bởi AI.
Theo The Straits Times, nền kinh tế số ở Đông Nam Á được dự báo sẽ đạt 368 tỷ USD vào cuối năm 2026. Con số này thể hiện mức tăng 17% so với mức 315 tỷ USD dự kiến cho năm 2025. Sự tăng trưởng này đang được thúc đẩy bởi việc tích hợp AI trong một số lĩnh vực then chốt:
- Thương mại điện tử: Dự kiến đạt 226 tỷ USD vào năm 2026.
- Du lịch trực tuyến: Dự báo đạt 59 tỷ USD vào năm 2026.
- Truyền thông trực tuyến: Dự báo đóng góp 44 tỷ USD vào năm 2026.
AI đang thay đổi hành vi của người tiêu dùng tại các thị trường này. Trong một nghiên cứu tại sáu quốc gia bao gồm Indonesia, Malaysia, Singapore, Thái Lan, Việt Nam và Philippines, 69% người tiêu dùng sử dụng AI để so sánh sản phẩm. Đối với người bán, các công cụ AI này có thể giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi từ 10% đến 15%.
Các startup công nghệ du lịch đang đối mặt với những thách thức gì?
Sự trỗi dậy của AI đã khiến các công ty mới khó cạnh tranh hơn trong ngành du lịch. Bởi vì nhiều doanh nghiệp hiện đã có quyền truy cập vào cùng các công cụ AI mạnh mẽ như nhau, nên việc chỉ đơn thuần sở hữu "AI" không còn đủ để thu hút các nhà đầu tư hay khách hàng.
Tại Hội nghị Thượng đỉnh Startup Công nghệ Du lịch (Travel Tech Start-Up Summit) diễn ra vào ngày 14 tháng 10, các nhà lãnh đạo ngành đã cảnh báo rằng các startup phải tìm ra những cách thức cụ thể để tạo sự khác biệt. Các nhà đầu tư đang tìm kiếm những công ty giải quyết được một vấn đề rõ ràng, duy nhất thay vì những công ty chỉ cung cấp các tính năng AI chung chung. Theo Hotel News Resource, các chuyên gia đã nhấn mạnh một số rào cản đối với những người mới gia nhập:
- Sự khác biệt hóa: Các startup phải chứng minh được họ có điểm bán hàng độc nhất (USP) mà những bên khác không thể dễ dàng sao chép.
- Chu kỳ bán hàng dài: Các hợp đồng doanh nghiệp có thể mất một năm hoặc lâu hơn để hoàn tất.
- Chiến lược nội dung: Các công ty phải viết nội dung mà cả con người và các trợ lý tìm kiếm AI đều có thể hiểu được.
Các tập đoàn lớn cũng đang thay đổi cách họ tương tác với các công ty nhỏ hơn. Thay vì tự xây dựng mọi thứ, nhiều công ty du lịch lớn đang tìm cách thâu tóm các năng lực AI sẵn có. Hillary Dallas, Trưởng bộ phận Du lịch và Sự kiện Toàn cầu tại Amazon, lưu ý rằng quan hệ đối tác của công ty bà với nền tảng đặt chỗ Spotnana bắt đầu vào tháng 12 năm 2021 và mãi đến tháng 2 năm 2026 mới được triển khai tại 45 quốc gia.
Các nhà đầu tư đang phản ứng thế nào trước cơn sốt AI?
Đang có một sự căng thẳng ngày càng tăng trên thị trường toàn cầu giữa sự phấn khích về tiềm năng của AI và nỗi lo sợ về một bong bóng tài chính. Trong khi một số người thấy một cuộc cách mạng, những người khác lại lo ngại rằng việc chi tiêu khổng lồ cho phần cứng là không bền vững.
Theo Al Jazeera, các cổ phiếu công nghệ Mỹ đã trải qua sự biến động đáng kể do lo ngại về đầu tư vốn. Ví dụ, chỉ số Nasdaq Composite đã giảm 2,6% trong một ngày thứ Năm duy nhất, đánh dấu mức giảm mạnh nhất kể từ tháng 6. Đợt bán tháo này đã ảnh hưởng đến nhiều ông lớn:
- Meta: Giảm gần 7% sau khi nâng mức chi tiêu dự kiến lên trong khoảng từ $135 tỷ đến $145 tỷ.
- Amazon: Giảm 4,6%.
- Nvidia: Giảm 4,4%.
- Intel và AMD: Cả hai đều giảm khoảng 8%.
Cuộc tranh luận tập trung vào việc liệu khoản đầu tư vào các trung tâm dữ liệu và chip có mang lại lợi nhuận hay không. Trong khi một số nhà phân tích lo sợ một bong bóng tương tự như sự sụp đổ của bong bóng dot-com năm 2000, những người khác tin rằng công nghệ sẽ chứng minh được giá trị của các chi phí đó. Công ty phân tích công nghệ Gartner dự báo rằng đầu tư AI toàn cầu sẽ đạt $2,7 nghìn tỷ vào năm 2026 và $3,6 nghìn tỷ vào năm 2027.
Góc nhìn của mỗi bên
Cuộc tranh luận về tính bền vững của chi tiêu cho AI đang chia rẽ giữa những người hoài nghi thị trường và những người lạc quan về công nghệ.
Phe hoài nghi: Nhiều nhà đầu tư và nhà phân tích lo ngại rằng mức chi tiêu hiện tại cho cơ sở hạ tầng AI đang mất kết nối với lợi nhuận thực tế. Họ chỉ ra sự sụt giảm mạnh của các chỉ số tập trung vào công nghệ như một bằng chứng cho "bức tường lo ngại" liên quan đến giá trị dài hạn của các khoản đầu tư này.
Phe lạc quan: Những người ủng hộ lập luận rằng các khoản chi vốn khổng lồ là cần thiết để xây dựng nền tảng cho một cuộc cách mạng công nghệ. Họ tin rằng những thay đổi về kinh tế và xã hội dài hạn do AI gây ra cuối cùng sẽ chứng minh cho những khoản tiền khổng lồ đang được chi ra hiện nay là xứng đáng.
Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?
Một số cột mốc và xu hướng chính sẽ quyết định quỹ đạo của các công nghệ này:
- 2026: Năm mà nền kinh tế số của Đông Nam Á được kỳ vọng sẽ đạt mốc 368 tỷ USD.
- Giữa năm 2027: Thời điểm mục tiêu để robot hình người đạt đến mức độ hiểu ngôn ngữ tự nhiên "GPT-3.0".
- Quý 1 năm 2027: Kế hoạch ra mắt chip AI Ascend 960DT của Huawei.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Khi nào robot hình người có thể thực hiện các mệnh lệnh bằng lời nói?
Các chuyên gia từ Spirit AI kỳ vọng robot có thể thực hiện các nhiệm vụ vật lý dựa trên ngôn ngữ tự nhiên vào giữa năm 2027.
Thị trường AI có đang trong một bong bóng không?
Đang có một cuộc tranh luận diễn ra giữa các nhà phân tích tại Wall Street, với một số người lo sợ sự sụp đổ kiểu dot-com và những người khác lập luận rằng khoản đầu tư là hợp lý nhờ sự tăng trưởng trong tương lai.
AI đang giúp đỡ mọi người ở Đông Nam Á như thế nào?
AI hiện đang được 69% người tiêu dùng ở một số quốc gia trong khu vực sử dụng để so sánh sản phẩm và đang thúc đẩy các lĩnh vực thương mại điện tử và du lịch trực tuyến.
Nguồn
- 1.techrepublic.comHumanoid Robots May Get Their ‘ChatGPT Moment’ by Mid-2027
- 2.aljazeera.comUS tech stocks tumble as investors fret over AI spending
- 3.straitstimes.comSouth-east Asia’s digital economy to hit US$368b in 2026, up 17% as AI uplifts growth
- 4.hotelnewsresource.comTravel Tech Start-Up Summit: Buyers and Investors Tell Founders AI Has Raised the Bar on Standing out


