Lockheed Martin получила контракт на 694 млн долларов на разработку новой гиперзвуковой ракеты для США

Marcus Hale16:00 29.10.20265 мин чтения

ВВС США присудили компании Lockheed Martin контракт на сумму $694 млн на производство авиационных ракет быстрого реагирования AGM-183A (ARRW) — высокоскоростной американской гиперзвуковой ракеты. Это решение, объявленное 26 октября 2026 года, переводит разработку оружия из стадии испытаний в стадию серийного производства после многолетних технических неудач и неопределенности с бюджетом.

Lockheed Martin получила контракт на $694 млн 29 сентября 2026 года, согласно данным aviationtoday.in.
Ракета предназначена для полета на скорости выше 5 Махов, то есть в пять раз быстрее скорости звука, сообщает yellowhammernews.com.
Lockheed Martin расширяет свой завод в Трое, штат Алабама, на 47 000 квадратных футов для обеспечения этого производства, сообщает aerotime.aero.

Что такое гиперзвуковая ракета ARRW?

AGM-183A ARRW — это планирующая ракета с ракетным ускорителем, предназначенная для поражения высокоценных целей на больших дистанциях. Она использует твердотопливный ускоритель для разгона ракеты до гиперзвуковых скоростей, после чего отделяется планирующий блок, маневрирующий к цели. Такая конструкция позволяет самолету-носителю оставаться на значительном удалении от районов с плотной системой ПВО.

Оружие развивает скорость, превышающую 5 Махов. По сообщению yellowhammernews.com, в ракете используются передовые материалы, позволяющие выдерживать экстремальный нагрев. Ее скорость и маневренность призваны затруднить перехват снаряда вражескими системами противовоздушной обороны.

ВВС планируют развернуть ракету на бомбардировщиках Boeing B-52H Stratofortress. Хотя B-52H является основной платформой, armyrecognition.com отмечает, что испытания по подвеске также проводились на B-1B Lancer.

Почему программа сталкивалась с трудностями ранее?

Программа ARRW боролась с техническими сбоями и сменой государственных приоритетов с момента начала разработки в 2018 году. Ранние испытания в 2021 году были безуспешными, включая апрельскую попытку, в ходе которой не удалось завершить цикл запуска. В ходе испытаний в июле 2021 года ускоритель отделился, но ракетный двигатель не зажегся, сообщает armyrecognition.com.

Нестабильность финансирования также ставила ракету под угрозу. В марте 2023 года официальные лица ВВС заявили, что не будут закупать эти ракеты, отдав предпочтение программе гиперзвуковых крылатых ракет Hypersonic Attack Cruise Missile (HACM). Этот сдвиг подтвердил yellowhammernews.com, сообщив, что в бюджетном запросе на 2025 год не было средств на закупку ARRW.

Программа наконец добилась успеха в 2022 году после успешного летного испытания в мае. Позже, в марте 2024 года, на Гуаме была проведена демонстрация оружия с использованием B-52H, дислоцированного на передовой позиции. Это испытание помогло получить более реалистичные данные о том, как оружие будет вести себя в реальных боевых условиях.

Как каждая из сторон описывает контракт?

ВВС США рассматривают контракт как жизненно важный шаг для сохранения технологического превосходства. Они видят в этом способ предоставить командирам оружие, способное обходить современные системы обороны. Во избежание разглашения оперативной информации ведомство не раскрыло конкретных подробностей о количестве заказываемых ракет.

"Перевод ARRW из стадии испытаний в стадию производства позволяет нам предоставить нашим командующим войсками надежное высокоскоростное ударное оружие, способное преодолевать самые современные системы ограничения доступа и воспрещения операции (A2/AD)",

— Трой Мейнк, секретарь ВВС

Lockheed Martin характеризует получение контракта как подтверждение эффективности их темпов производства. Компания использует этот контракт для обоснования масштабных инвестиций в свои предприятия в Алабаме. Они рассматривают переход к серийному производству как способ укрепления стратегического потенциала вооруженных сил США.

"Контракт на производство ARRW демонстрирует способность Lockheed Martin разрабатывать и запускать в производство передовые системы с беспрецедентной скоростью и в огромных масштабах",

— Тим Кэхилл, президент подразделения Lockheed Martin Missiles and Fire Control

Как Lockheed Martin расширяется в Алабаме?

Lockheed Martin стремительно наращивает производственные мощности в Алабаме, чтобы удовлетворить новый спрос. Компания расширяет здание P-20 в Трое, добавляя 47 000 квадратных футов площади. Согласно aerotime.aero, это расширение утроит текущие производственные мощности для ракет ARRW.

Компания уже инвестировала $67 млн в это расширение и новое оборудование. Эти расходы были произведены еще до официального присуждения государственного контракта. Lockheed Martin планирует инвестировать от $8 млрд до $9 млрд до 2030 года для удовлетворения общего спроса на военные боеприпасы.

Другие площадки в Алабаме поддерживают иные программы. В Кортленде компания открыла завод по сборке ракет в 2021 году и еще один объект площадью 88 000 квадратных футов в июне 2026 года. Эти площадки обеспечивают программу Next Generation Interceptor и программу Conventional Prompt Strike ВМС США, сообщает yellowhammernews.com.

Какова история программы ARRW?

Программа ARRW началась в 2018 году в рамках исследований ВВС США и DARPA. Первоначально Lockheed Martin владела контрактом на проектирование стоимостью до $480 млн. Изначально планировалось, что программа станет оперативной к 2022 году, но технические проблемы отсрочили достижение этой цели.

Хронология ключевых событий:

2018: Начало разработки программы.
Апрель 2021: Неудачная ранняя попытка запуска.
Май 2022: Достижение первого успешного летного испытания.
Декабрь 2022: Запуск полнофункционального оперативного прототипа с B-52H.
Март 2023: Решение ВВС приостановить закупки.
Июнь 2025: Руководство подает сигналы о возвращении к планам закупок.
Сентябрь 2026: Присуждение контракта на производство.

Сейчас программа является частью двухканальной гиперзвуковой стратегии. ВВС развивают как ракету ARRW с твердотопливным ускорителем, так и крылатую ракету HACM с прямоточным воздушно-реактивным двигателем. Это гарантирует военным наличие различных типов высокоскоростных средств для разных сценариев боя.

Что ждет программу дальше?

Первоочередной задачей является наращивание производственных мощностей в Алабаме. Lockheed Martin ожидает, что расширение создаст новые рабочие места в течение следующих четырех лет. Однако точное количество производимых ракет и сроки их поставки остаются секретными по соображениям безопасности.

ВВС США также запрашивают дополнительные средства для продолжения программы. Бюджетный запрос на 2027 финансовый год включает $452 млн на производство ARRW. Этот запрос еще должен пройти через Конгресс. По данным aviationtoday.in, будущие ежегодные расходы могут достичь $621 млн в период с 2028 по 2031 год.

Успех программы будет зависеть от того, насколько быстро эти ракеты будут интегрированы в парк B-52H. Если наращивание производства оправдает ожидания, ARRW станет стандартной частью стратегического арсенала США в ближайшие несколько лет.

Часто задаваемые вопросы

С какой скоростью летит ракета ARRW?
Ракета предназначена для полета на гиперзвуковых скоростях, что означает скорость более 5 Махов, или в пять раз быстрее скорости звука.

Какой самолет будет нести ракету ARRW?
Основной платформой запуска является Boeing B-52H Stratofortress, хотя испытания также проводились с использованием B-1B Lancer.

Где производится ракета?
Lockheed Martin производит ракеты на своих предприятиях в Алабаме, в частности, расширяя производственное здание в Трое.

Источники

Читать далее →

Похожие материалы

China & Taiwan

Опрос выявил значительный разрыв в уровне владения ИИ в сельских районах Небраски

Опрос выявил значительный разрыв в знаниях об ИИ среди сельских жителей Небраски в зависимости от возраста, образования и дохода Новый опрос сельских районов Небраски (Nebraska Rural Poll) показывает, что большинство сельских жителей штата обладают ограниченными знаниями об искусственном интеллекте, а уровень осведомленности об ИИ сильно варьируется в зависимости от возраста, образования и дохода . Полученные данные свидетельствуют о том, что сельские общины Небраски полностью вписываются в более широкую общенациональную модель, в рамках которой более молодые, образованные и обеспеченные жители гораздо чаще используют и понимают инструменты ИИ, чем их более пожилые и менее обеспеченные соседи. Большинство сельских жителей Небраски признаются, что мало знают об ИИ В ходе опроса Nebraska Rural Poll 2024 года, проведенного Университетом Небраски-Линкольна, тысячи сельских жителей ответили на вопросы о том, насколько хорошо они осведомлены об искусственном интеллекте и пользуются ли они инструментами ИИ. Чуть более половины респондентов — 53% — заявили, что они совершенно не или лишь незначительно информированы об ИИ. Около 34% охарактеризовали себя как умеренно информированных, и только 13% сообщили, что они хорошо или очень хорошо осведомлены в этой области. Показатели использования оказались столь же скромными. Примерно 27% сельских жителей Небраски заявили, что использовали инструменты ИИ, такие как чат-боты или автоматизированные помощники для письма; это означает, что почти три четверти никогда их не пробовали. Исследователи отмечают, что столь низкий уровень вовлеченности вызывает опасения относительно того, смогут ли сельские общины в полной мере участвовать в экономических и общественных изменениях, обусловленных развитием ИИ. Возраст — главный критерий разделения Возраст стал одним из самых сильных факторов, определяющих опыт работы с ИИ согласно опросу Rural Poll. Среди жителей Небраски моложе 30 лет большинство — 55% — сообщили об использовании инструментов ИИ, что резко контрастирует с показателями пожилых людей. Только около 9% респондентов в возрасте 65 лет и старше заявили, что использовали ИИ. Молодые люди также гораздо чаще отмечали, что они хорошо или очень хорошо информированы об ИИ. Этот возрастной разрыв соответствует общенациональным данным. Исследование Pew Research Center 2025 года показало, что около 62% взрослых американцев моложе 30 лет «много» слышали или читали об ИИ, по сравнению с лишь 32% взрослых в возрасте 65 лет и старше. Другие исследования показали, что использование ИИ достигает пика в начале и середине карьеры и неуклонно снижается после 60 лет. Образование и доход тесно связаны с использованием ИИ Отчет Nebraska Rural Poll показывает, что люди с более высоким уровнем образования гораздо чаще экспериментируют с инструментами ИИ. Около 40% респондентов, имеющих как минимум диплом бакалавра, сообщили об использовании ИИ, по сравнению с лишь 4% среди тех, кто имеет только среднее образование или ниже. Опрос также выявил более высокую активность среди людей, занятых в сфере управления, профессиональных услуг, образования, общественного питания и личного обслуживания, где обычно требуется более серьезная профессиональная подготовка. Ситуация с уровнем дохода домохозяйств аналогична. Сельские жители Небраски с более высокими доходами чаще заявляли, что пробовали инструменты ИИ, и чувствовали себя как минимум умеренно информированными об этой технологии. На национальном уровне анализ Phoenix Center, охвативший более 7000 взрослых американцев, показал, что использование ИИ и осведомленность об ИИ растут вместе с доходом и уровнем образования, снижаясь с возрастом. Отдельный опрос Ратгерского университета также показал, что американцы с более высоким доходом и высшим образованием чаще используют ИИ, больше доверяют ему и демонстрируют большие знания о принципах его работы. Ограниченное доверие к тому, что ИИ служит общественным интересам Помимо уровня осведомленности и использования, в Nebraska Rural Poll изучалось отношение жителей к более широкому влиянию ИИ. Многие респонденты заявили, что не уверены в том, что ИИ используется в интересах общества. Этот скептицизм был особенно выражен среди тех, кто чувствовал себя наименее информированным, что позволяет предположить, что низкая цифровая грамотность может подпитывать недоверие. Национальные исследования указывают на схожие тенденции. Хотя более образованные и обеспеченные американцы склонны больше доверять ИИ, опросы неизменно фиксируют опасения среди различных демографических групп по поводу потери рабочих мест, дезинформации и конфиденциальности. Для сельских общин, экономика которых часто зависит от сельского хозяйства, малого бизнеса и местных услуг, ставки в вопросе того, как ИИ изменит работу и коммуникацию, могут казаться особенно высокими. Более широкая проблема цифровой готовности Небраски Новые выводы об ИИ были сделаны в штате, который уже сталкивается со структурными проблемами в области технологической готовности. Согласно недавнему анализу, Небраска заняла 20-е место с конца среди штатов по уровню готовности к экономике ИИ, исходя из показателей занятости, образования и государственного финансирования. В отчете упоминается относительно слабая федеральная поддержка инноваций в малом бизнесе, ориентированном на технологии, и уровень получения степеней в области ИИ среди жителей Небраски в возрасте чуть более 20 лет, который ниже среднего. Более ранние исследования цифровой готовности в Небраске также выявили значительные разрывы, связанные с возрастом, доходом и уровнем образования, при этом различия между городскими и сельскими округами были менее выраженными. Похоже, что именно эти факторы сегодня определяют, кто знает об ИИ, а кто чувствует себя «оставленным за бортом». Призыв к образованию и просвещению в сельских общинах Исследователи, проводившие Rural Poll, утверждают, что результаты подчеркивают необходимость целенаправленного образования и просветительской работы, чтобы сельские жители Небраски могли извлечь выгоду из ИИ, а не оказаться в стороне от прогресса. Они доказывают, что повышение грамотности в вопросах ИИ — от базовых определений до практических примеров применения в сельском хозяйстве, здравоохранении и местном самоуправлении — помогло бы жителям принимать более обоснованные решения и оценивать риски. Модель, выявленная в Небраске, отражает более широкие академические исследования, показывающие, что молодые люди с высшим образованием и средним или высоким уровнем дохода используют более широкий спектр инструментов ИИ, сообщают о большей уверенности и полагаются на ИИ при выполнении более сложных задач. Эксперты предупреждают: без целенаправленных усилий по устранению этих разрывов ИИ может усугубить существующее неравенство в экономических возможностях, гражданском участии и доступе к информации.

Sara Lindqvist·07:39 21.07.2026

Robot Race

AGIBOT установил новый рекорд на Всемирных играх гуманоидных роботов

Группа из 110 гуманоидных роботов, разработанных китайской технологической компанией AGIBOT, установила новый мировой рекорд Гиннесса по самому массовому одновременному танцевальному выступлению роботов-гуманоидов 24 октября в Цзинане, Китай. Это достижение знаменует собой важную веху в развитии мировых игр гуманоидных роботов и технологий координации крупномасштабных роев. Мероприятие демонстрирует способность управлять огромными парками машин с помощью централизованного программного обеспечения, а не индивидуального ручного управления. В синхронном выступлении приняли участие 110 полноразмерных роботов Expedition A3, согласно данным vietnam.vn . AGIBOT отгрузила более 8 600 единиц в первой половине 2026 года, что составляет примерно 35% мирового рынка, согласно e.vnexpress.net . Китай произвел более 40 000 единиц гуманоидных роботов в первой половине 2026 года, сообщает TechRepublic . Что произошло во время рекордного выступления? Синхронный танец проходил в Международном конгрессно-выставочном центре реки Хуанхэ в Цзинане, провинция Шаньдун. Роботы выполняли различные хореографические движения, включая прыжки и постоянную смену позиций при сохранении синхронности. Машины даже выстраивались в определенные фигуры, такие как волнообразные узоры и число 2026 . Судья Книги рекордов Гиннесса лично присутствовал на мероприятии, чтобы подтвердить количество роботов и вручить официальный сертификат. Все участвовавшие машины принадлежали к серии Expedition A3 . Это полноразмерные роботы, которые использовались для демонстрации того, как большое количество машин может двигаться вместе, не сталкиваясь друг с другом. Выступление доказало, что централизованные системы способны управлять сложными крупномасштабными перемещениями огромной группы устройств. Как роботы двигались в таком идеальном унисоне? Координация основывалась на специализированной платформе под названием LinkBots , разработанной AGIBOT для управления роями роботов. Вместо того чтобы оператор-человек управлял каждой отдельной машиной, эта система использует планирование роя и кластерное управление для одновременного управления всей группой. Это позволяет роботам следовать общему сценарию, получая при этом индивидуальные данные о своем состоянии. Чтобы машины не сталкивались друг с другом, платформа использует технологию сверхширокополосного позиционирования (UWB). Она обеспечивает сантиметровую точность отслеживания местоположения каждого робота. По данным Sohu , система также использует сети 5G и Wi-Fi для передачи команд. Если у одного робота возникает проблема, система может изолировать конкретную единицу и скорректировать остальную часть построения, чтобы не прерывать все шоу. Готова ли эта технология к реальной работе? Хотя танец был впечатляющим, эксперты задаются вопросом, смогут ли эти роботы справиться с непредсказуемостью завода или оживленной улицы. Контролируемый танцпол сильно отличается от реального рабочего места. Машины в реальном мире должны справляться с неровными полами, неожиданными препятствиями и механическими неисправностями, которые не случаются во время отрепетированного номера. Отраслевые эксперты отметили, что надежность и эксплуатационные расходы остаются значительными препятствиями. В настоящее время недостаточно данных, чтобы доказать, как платформа LinkBots справляется с долгосрочными задачами или сбоями связи в неуправляемых средах. Бизнесу необходимо знать, могут ли эти роботы последовательно и безопасно выполнять повторяющиеся задачи, прежде чем инвестировать в большие парки для промышленного использования. Насколько велик рынок гуманоидных роботов в Китае? Китай в настоящее время стремится перевести эти машины со сценических выступлений в коммерческие секторы. Масштабы производства быстро растут. По данным Министерства промышленности и информационных технологий, китайские компании разработали более 400 различных моделей гуманоидных роботов. Только в первой половине 2026 года было произведено более 40 000 единиц. Эксперты ожидают, что ежегодное производство со временем превысит 100 000 единиц. AGIBOT уже является крупным игроком в этой области. Данные исследовательской фирмы IDC показывают, что на долю компании пришлось около 35% всех мировых поставок гуманоидных роботов в первой половине 2026 года. Этот быстрый рост показывает, что регион позиционирует себя как лидер в глобальной гонке робототехники. Где эти роботы будут использоваться в дальнейшем? AGIBOT планирует развернуть роботов Expedition A3 в нескольких конкретных областях. Компания намерена использовать их в культурно-туристической деятельности, государственных услугах, исследованиях и образовании. В конечном итоге их можно будет увидеть в отелях, торговых центрах и выставочных залах, где они будут помогать направлять посетителей или предоставлять развлечения. Другие компании в Китае уже тестируют различные типы роботов в более промышленных условиях. Некоторые используются на складах для таких задач, как сортировка посылок. Другие тестируются на станциях метро для помощи в навигации пассажиров. Цель состоит в том, чтобы превратить технологию из визуального зрелища в функциональный инструмент для сферы услуг и логистики. Как это соотносится с предыдущими вехами в робототехнике? В прошлом большинство достижений в отрасли были сосредоточены на способности одного робота выполнять задачу, например, поднять объект. Это событие сместило акцент на возможности «роя». Оно доказало, что можно поддерживать высокий уровень точности при управлении сотнями единиц одновременно. Выступление также подчеркнуло важность стандартизации оборудования. Чтобы 110 роботов двигались как единое целое, их суставы и выходная мощность должны быть почти идентичными. Поскольку это были стандартные, серийно выпускаемые модели, а не индивидуальные прототипы, успех говорит о том, что роботы массового производства все же могут достигать высокого уровня координации. Это делает идею создания больших парков роботов более коммерчески жизнеспособной в будущем. Что будет дальше? Ближайшие шаги включают перемещение этих роботов со сцены в конкретные коммерческие секторы, упомянутые AGIBOT, такие как туризм и государственные услуги. Конкретных предстоящих голосований или сроков нет, но отрасль наблюдает за тем, смогут ли эти машины сохранять свою производительность в неуправляемых, реальных условиях. Внимание сместится с побития рекордов на доказательство долгосрочной надежности и экономической эффективности в повседневных операциях. Часто задаваемые вопросы Какая компания установила мировой рекорд по танцам роботов? Китайская технологическая компания AGIBOT установила рекорд, используя своих гуманоидных роботов Expedition A3. Сколько роботов участвовало в рекорде? В синхронном выступлении в Цзинане, Китай, приняли участие в общей сложности 110 гуманоидных роботов. Какая технология позволяет роботам сохранять синхронность? Роботы используют платформу LinkBots, которая сочетает в себе 5G, Wi-Fi и технологию сверхширокополосного (UWB) позиционирования для координации движений.

Kenji Arai·18:00 31.10.2026

Robot Race

Последние новости о Tesla Optimus: на заводе во Fremont наращивается производство

Компания Tesla официально начала производство своего гуманоидного робота Optimus на заводе во Фримонте, штат Калифорния, что знаменует собой важный сдвиг в стратегии компании по выходу за пределы рынка электромобилей. Эти новости о Tesla Optimus появились после решения компании перепрофилировать сборочные линии, ранее использовавшиеся для автомобилей класса люкс, под новое роботизированное оборудование. Этот шаг призван утвердить Tesla в качестве лидера в области искусственного интеллекта и гуманоидной робототехники, хотя компания одновременно управляет прогнозом по снижению капитальных затрат. Каков текущий статус производства робота? В настоящее время Tesla производит несколько сотен единиц роботов Optimus в неделю на своем заводе во Фримонте. Это представляет собой значительный рост объемов, так как во втором квартале 2026 года компания выпускала всего несколько десятков единиц в неделю. По данным Electrek , текущий объем производства примерно в десять раз превышает показатели предыдущего квартала. Несмотря на быстрые темпы наращивания мощностей, компании предстоит долгий путь к достижению своих конечных целей. Согласно Kucoin , генеральный директор Илон Маск заявил, что потребуется как минимум один год или, возможно, больше, чтобы достичь целевой мощности в 20 000 роботов в неделю. В настоящее время процесс производства находится на «ранней стадии производства» на высокопроизводительной линии. График производства и целевые показатели включают: 2-й квартал 2026 г.: производство нескольких десятков единиц в неделю. Август 2026 г.: производство нескольких сотен единиц в неделю. Конец 2026 г.: целевой показатель более 1 000 единиц в неделю. Будущая цель: годовая мощность 20 000 единиц в неделю. Как Tesla изменила завод во Фримонте для этих целей? Tesla трансформировала предприятие во Фримонте, демонтировав производственные линии, на которых ранее выпускались Model S и Model X . Этот переход произошел быстро: компания демонтировала старые линии всего за 46 дней, чтобы освободить место для нового процесса сборки гуманоидов. Это позволило Tesla перевести инженеров и рабочих с программ по производству автомобилей класса люкс в подразделение робототехники. Теперь завод выпускает версию робота Optimus V3 . Эта итерация спроектирована так, чтобы быть легче и иметь больше камер, чем предыдущие версии. Однако процесс сборки остается сложным, поскольку роботизированные компоненты намного меньше и требуют более высокой точности, чем автомобильные детали. По данным The Next Web , оборудование на нескольких станциях не обеспечивает точного совмещения деталей, из-за чего роботам часто требуется ремонт сразу после выхода с линии. С какими техническими проблемами сталкивается робот? В настоящее время робот сталкивается со значительными трудностями, касающимися его физической ловкости и его «мозга», то есть искусственного интеллекта. Хотя Илон Маск обещал движения на уровне человека, сборка кистей и предплечий является ручным, трудоемким процессом. Каждая кисть и предплечье содержат более 100 мелких винтов и компонентов, которые рабочие должны собирать вручную. Проблемы с аппаратным и программным обеспечением включают: Надежность кистей: некоторые сенсоры касания работали нестабильно, что побудило Tesla разработать заменяемую «сенсорную перчатку» для следующей модели. Точность деталей: сборочные линии для суставов и кистей с трудом обеспечивают жесткие допуски, необходимые для таких мелких деталей. Обобщение ИИ: программное обеспечение пока не может справляться с широким спектром задач без специального программирования. Скорость обучения: сообщается, что роботу требуется несколько дней, чтобы освоить даже базовую задачу. Возможности ИИ также вызывают обеспокоенность в контексте долгосрочной полезности компании. По данным Electrek , роботы в настоящее время не способны выполнять обобщенные задачи, что ограничивает их полезность за пределами строго контролируемых сред. Большинство единиц сейчас используются внутри компании для тестирования и сбора данных в контролируемых зонах. Разные точки зрения Нарратив вокруг проекта различается в зависимости от того, рассматриваете ли вы официальные амбиции компании или сообщаемые реалии производства. «Я по-прежнему твердо верю, что Optimus станет крупнейшим продуктом в мире», — Илон Маск , генеральный директор Tesla Напротив, отчеты о производственной линии указывают на более сложную реальность для инженеров. The Next Web отмечает, что, хотя компания масштабирует производство, она «все еще борется за возможность надежно производить гуманоидных роботов в больших масштабах» из-за проблем с поставщиками и оборудованием. Какова предыстория проекта Optimus? Проект Optimus является частью более широкого шага Tesla по диверсификации своих доходов и снижению зависимости от рынка электромобилей. Компания вкладывает значительные средства в робототехнику и автономные технологии, чтобы создать новые коммерческие возможности в логистике, складском хозяйстве и производстве. Ключевые вехи в истории проекта включают: Январь 2025 г.: Илон Маск предсказал, что компания построит 10 000 роботов в 2025 году. Начало 2026 г.: Tesla прекратила производство Model S и Model X во Фримонте, чтобы отдать приоритет робототехнике. Май 2026 г.: Tesla официально перевела линии во Фримонте на программу Optimus. Июль 2026 г.: Илон Маск заявил во время звонка инвесторам, что Optimus может стать «самым масштабным продуктом в истории». Что дальше? У Tesla есть несколько предстоящих этапов, которые определят успех программы гуманоидов. Компания работает над интеграцией чипа Tesla AI5 в робота; ожидается, что работа будет завершена к апрелю следующего года. Этот чип предназначен для обеспечения гораздо более высокой вычислительной мощности, чем текущая версия AI4 . Запланированы следующие события и сроки: Следующие 1-2 месяца: Tesla планирует выпустить видео, демонстрирующее выполнение роботом задач, которые не были предварительно запрограммированы. Следующий год: Tesla планирует добавить заменяемую «сенсорную перчатку» на руку робота для повышения надежности датчиков. Конец 2027 г.: Илон Маск рассчитывает решить большинство проблем с конструкцией и надежностью, сделав робота доступным для широкой публики. Часто задаваемые вопросы Будет ли Tesla продавать робота Optimus широкой публике? Сообщается, что Tesla планирует сдавать роботов в лизинг ограниченному списку коммерческих клиентов, а не продавать их напрямую. Это позволит компании собирать данные из реальных условий эксплуатации для совершенствования ИИ. Где роботы используются в данный момент? Большинство текущих единиц используются внутри Tesla для тестирования и сбора данных. Они работают в строго контролируемых зонах на собственных объектах Tesla. Готов ли робот к промышленной работе? Еще нет. Хотя производство началось, роботы все еще требуют значительного обучения специфическим задачам и сталкиваются с проблемами надежности рук и датчиков.

Kenji Arai·18:00 26.10.2026