HKUST и Unitree объединяют усилия для развития технологий гуманоидных роботов

Kenji Arai18:00 09.11.20264 мин чтения

HKUST и Unitree объединяют усилия для разработки передовых технологий гуманоидных роботов

Гонконгский университет науки и технологий (HKUST) и компания Unitree подписали 14 октября Меморандум о взаимопонимании в области сотрудничества в сфере воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI). Это партнерство направлено на объединение академических исследований с промышленным оборудованием для ускорения разработки следующего поколения технологий гуманоидных роботов и интеллектуальных машин.

Согласно данным HKUST, соглашение было подписано 14 октября Эклсом Ченом и Тимом Ченгом.
Как сообщает Mirage News, Unitree предоставит университету аппаратное обеспечение, такое как мобильные двухрукие и четвероногие платформы.
По информации HKUST, сотрудничество сосредоточено на строящейся в настоящее время университетской лаборатории «Future AI Lab» (Лаборатория ИИ будущего).

Какова цель этого партнерства?

Основная задача — развитие сотрудничества между промышленностью, академической средой и исследовательскими институтами в области воплощенного искусственного интеллекта. Обе организации намерены совместно работать над научными исследованиями, подготовкой талантов и формированием более широкой технологической экосистемы. Они также планируют в конечном итоге создать совместную лабораторию для централизации своих усилий.

Это сотрудничество сосредоточено на факультете компьютерных наук и инженерии университета. Связывая академическую теорию с коммерческим оборудованием, стороны надеются превратить научные открытия в практические приложения. Партнерство будет специально поддерживать университетскую лабораторию «Future AI Lab» для стимулирования прогресса в области машинного интеллекта.

Как организации будут работать вместе?

Сотрудничество предполагает прямой обмен оборудованием, исследовательскими данными и образовательными ресурсами. Unitree будет поставлять университету передовое оборудование, в то время как академическое учреждение предоставит исследовательский опыт, необходимый для развития робототехники и автономных систем.

По данным HKUST, аппаратная поддержка от Unitree будет включать мобильные платформы с манипуляторами (двумя руками), а также различные четвероногие или колесно-четвероногие платформы. Исследования охватят несколько критически важных областей:

Воплощенный ИИ (Embodied AI)
Безопасность роботов
Взаимодействие человека и робота
Медицинская робототехника
Автономная навигация

Компании также будут совместно работать над получением исследовательских проектов, финансируемых Комиссией по инновациям и технологиям и Советом по исследовательским грантам.

Какие технологии будут разрабатываться?

Партнерство сосредоточено на воплощенном интеллекте, который подразумевает создание машин, способных воспринимать физический мир и взаимодействовать с ним. Это включает разработку сложных мобильных платформ и исследовательских машин, предназначенных для выполнения комплексных задач.

Unitree предоставит специализированные исследовательские инструменты для «Future AI Lab». К ним относятся исследовательские гуманоидные платформы и двухрукие системы. Эти машины предназначены для тестирования того, как искусственный интеллект может быть интегрирован в физические тела для выполнения человекоподобных движений или специализированных медицинских функций. Цель состоит в том, чтобы выйти за рамки простого программного обеспечения и создать машины, которые могут безопасно перемещаться и работать в реальных условиях.

Как это повлияет на студентов и преподавателей?

Соглашение открывает новые пути для профессионального развития академических кадров и трудоустройства студентов. Оно сокращает разрыв между классным обучением и реальными требованиями мирового рынка робототехники, интегрируя потребности реальных программ в учебный план.

Магистранты и докторанты факультета получат возможность прохождения стажировок в области исследований и разработок (R&D) в компании Unitree. Преподаватели и члены профессорско-преподавательского состава также выиграют от этого партнерства. Стороны будут изучать возможности совместной разработки новых курсов и учебных материалов. Это гарантирует, что учебная программа будет соответствовать быстро меняющемуся технологическому ландшафту. Кроме того, Unitree обеспечит техническую поддержку студентам, участвующим в международных соревнованиях по робототехнике.

Каковы стратегические мотивы каждой стороны?

Партнерство преследует разные, но дополняющие друг друга стратегические цели университета и технологической компании. Университет стремится занять лидирующие позиции на новых рубежах индустрии, в то время как компания стремится расширить свое региональное влияние.

Для университета этот шаг соответствует региональному экономическому планированию. Как отмечает HKUST, воплощенный ИИ является ключевой отраслью как в рамках национального 15-го пятилетнего плана, так и в рамках первого пятилетнего плана Гонконга.

Для Unitree этот шаг связан с географической экспансией.

Что известно об этих организациях?

Гонконгский университет науки и технологий является крупным мировым исследовательским центром. В рейтинге QS World University Rankings 2027 он занял 33-е место в мире. Его факультет компьютерных наук удерживает первое место в Гонконге на протяжении десяти лет подряд.

Университет имеет богатую историю инноваций. В 2015 году он основал Институт робототехники имени Ченга Кар-Шуна, а в прошлом году — Институт фон Неймана. По состоянию на сентябрь 2026 года сотрудники университета основали более 2000 активных стартапов. Unitree, также известная как Yushu Technology Co., Ltd., является крупным игроком в секторе аппаратного обеспечения, предоставляя физические платформы, необходимые для высокоуровневых исследований в области робототехники.

Что дальше?

Первоочередной задачей является завершение строительства и оснащение «Future AI Lab» в университете. После подписания меморандума стороны приступят к совместным исследованиям в обозначенных областях. Партнерство также будет двигаться к долгосрочной цели — созданию постоянной совместной лаборатории. Обе организации также начнут работу над совместными учебными материалами и программами стажировок для предстоящих академических циклов.

Часто задаваемые вопросы

Что такое воплощенный ИИ (Embodied AI)?
Это область искусственного интеллекта, в которой программное обеспечение интегрируется в физические машины, позволяя им взаимодействовать с реальным миром. Это отличается от стандартного ИИ, который существует только на экранах или серверах.

Какие компании участвуют в этой сделке?
Соглашение заключено между Гонконгским университетом науки и технологий и компанией Unitree (также известной как Yushu Technology Co., Ltd.).

Создаст ли это новые рабочие места?
В соглашении специально упоминается предоставление возможностей стажировки для магистрантов и докторантов для работы в области исследований и разработок в Unitree.

SEO Meta Description: HKUST и Unitree подписали меморандум о развитии исследований в области воплощенного ИИ и робототехники, уделяя особое внимание технологиям гуманоидных роботов и созданию новой совместной лаборатории в Гонконге.

URL Slug: hkust-unitree-embodied-ai-robotics-mou

Источники

Читать далее →

Похожие материалы

China & Taiwan

Опрос выявил значительный разрыв в уровне владения ИИ в сельских районах Небраски

Опрос выявил значительный разрыв в знаниях об ИИ среди сельских жителей Небраски в зависимости от возраста, образования и дохода Новый опрос сельских районов Небраски (Nebraska Rural Poll) показывает, что большинство сельских жителей штата обладают ограниченными знаниями об искусственном интеллекте, а уровень осведомленности об ИИ сильно варьируется в зависимости от возраста, образования и дохода . Полученные данные свидетельствуют о том, что сельские общины Небраски полностью вписываются в более широкую общенациональную модель, в рамках которой более молодые, образованные и обеспеченные жители гораздо чаще используют и понимают инструменты ИИ, чем их более пожилые и менее обеспеченные соседи. Большинство сельских жителей Небраски признаются, что мало знают об ИИ В ходе опроса Nebraska Rural Poll 2024 года, проведенного Университетом Небраски-Линкольна, тысячи сельских жителей ответили на вопросы о том, насколько хорошо они осведомлены об искусственном интеллекте и пользуются ли они инструментами ИИ. Чуть более половины респондентов — 53% — заявили, что они совершенно не или лишь незначительно информированы об ИИ. Около 34% охарактеризовали себя как умеренно информированных, и только 13% сообщили, что они хорошо или очень хорошо осведомлены в этой области. Показатели использования оказались столь же скромными. Примерно 27% сельских жителей Небраски заявили, что использовали инструменты ИИ, такие как чат-боты или автоматизированные помощники для письма; это означает, что почти три четверти никогда их не пробовали. Исследователи отмечают, что столь низкий уровень вовлеченности вызывает опасения относительно того, смогут ли сельские общины в полной мере участвовать в экономических и общественных изменениях, обусловленных развитием ИИ. Возраст — главный критерий разделения Возраст стал одним из самых сильных факторов, определяющих опыт работы с ИИ согласно опросу Rural Poll. Среди жителей Небраски моложе 30 лет большинство — 55% — сообщили об использовании инструментов ИИ, что резко контрастирует с показателями пожилых людей. Только около 9% респондентов в возрасте 65 лет и старше заявили, что использовали ИИ. Молодые люди также гораздо чаще отмечали, что они хорошо или очень хорошо информированы об ИИ. Этот возрастной разрыв соответствует общенациональным данным. Исследование Pew Research Center 2025 года показало, что около 62% взрослых американцев моложе 30 лет «много» слышали или читали об ИИ, по сравнению с лишь 32% взрослых в возрасте 65 лет и старше. Другие исследования показали, что использование ИИ достигает пика в начале и середине карьеры и неуклонно снижается после 60 лет. Образование и доход тесно связаны с использованием ИИ Отчет Nebraska Rural Poll показывает, что люди с более высоким уровнем образования гораздо чаще экспериментируют с инструментами ИИ. Около 40% респондентов, имеющих как минимум диплом бакалавра, сообщили об использовании ИИ, по сравнению с лишь 4% среди тех, кто имеет только среднее образование или ниже. Опрос также выявил более высокую активность среди людей, занятых в сфере управления, профессиональных услуг, образования, общественного питания и личного обслуживания, где обычно требуется более серьезная профессиональная подготовка. Ситуация с уровнем дохода домохозяйств аналогична. Сельские жители Небраски с более высокими доходами чаще заявляли, что пробовали инструменты ИИ, и чувствовали себя как минимум умеренно информированными об этой технологии. На национальном уровне анализ Phoenix Center, охвативший более 7000 взрослых американцев, показал, что использование ИИ и осведомленность об ИИ растут вместе с доходом и уровнем образования, снижаясь с возрастом. Отдельный опрос Ратгерского университета также показал, что американцы с более высоким доходом и высшим образованием чаще используют ИИ, больше доверяют ему и демонстрируют большие знания о принципах его работы. Ограниченное доверие к тому, что ИИ служит общественным интересам Помимо уровня осведомленности и использования, в Nebraska Rural Poll изучалось отношение жителей к более широкому влиянию ИИ. Многие респонденты заявили, что не уверены в том, что ИИ используется в интересах общества. Этот скептицизм был особенно выражен среди тех, кто чувствовал себя наименее информированным, что позволяет предположить, что низкая цифровая грамотность может подпитывать недоверие. Национальные исследования указывают на схожие тенденции. Хотя более образованные и обеспеченные американцы склонны больше доверять ИИ, опросы неизменно фиксируют опасения среди различных демографических групп по поводу потери рабочих мест, дезинформации и конфиденциальности. Для сельских общин, экономика которых часто зависит от сельского хозяйства, малого бизнеса и местных услуг, ставки в вопросе того, как ИИ изменит работу и коммуникацию, могут казаться особенно высокими. Более широкая проблема цифровой готовности Небраски Новые выводы об ИИ были сделаны в штате, который уже сталкивается со структурными проблемами в области технологической готовности. Согласно недавнему анализу, Небраска заняла 20-е место с конца среди штатов по уровню готовности к экономике ИИ, исходя из показателей занятости, образования и государственного финансирования. В отчете упоминается относительно слабая федеральная поддержка инноваций в малом бизнесе, ориентированном на технологии, и уровень получения степеней в области ИИ среди жителей Небраски в возрасте чуть более 20 лет, который ниже среднего. Более ранние исследования цифровой готовности в Небраске также выявили значительные разрывы, связанные с возрастом, доходом и уровнем образования, при этом различия между городскими и сельскими округами были менее выраженными. Похоже, что именно эти факторы сегодня определяют, кто знает об ИИ, а кто чувствует себя «оставленным за бортом». Призыв к образованию и просвещению в сельских общинах Исследователи, проводившие Rural Poll, утверждают, что результаты подчеркивают необходимость целенаправленного образования и просветительской работы, чтобы сельские жители Небраски могли извлечь выгоду из ИИ, а не оказаться в стороне от прогресса. Они доказывают, что повышение грамотности в вопросах ИИ — от базовых определений до практических примеров применения в сельском хозяйстве, здравоохранении и местном самоуправлении — помогло бы жителям принимать более обоснованные решения и оценивать риски. Модель, выявленная в Небраске, отражает более широкие академические исследования, показывающие, что молодые люди с высшим образованием и средним или высоким уровнем дохода используют более широкий спектр инструментов ИИ, сообщают о большей уверенности и полагаются на ИИ при выполнении более сложных задач. Эксперты предупреждают: без целенаправленных усилий по устранению этих разрывов ИИ может усугубить существующее неравенство в экономических возможностях, гражданском участии и доступе к информации.

Sara Lindqvist·07:39 21.07.2026

Robot Race

AGIBOT установил новый рекорд на Всемирных играх гуманоидных роботов

Группа из 110 гуманоидных роботов, разработанных китайской технологической компанией AGIBOT, установила новый мировой рекорд Гиннесса по самому массовому одновременному танцевальному выступлению роботов-гуманоидов 24 октября в Цзинане, Китай. Это достижение знаменует собой важную веху в развитии мировых игр гуманоидных роботов и технологий координации крупномасштабных роев. Мероприятие демонстрирует способность управлять огромными парками машин с помощью централизованного программного обеспечения, а не индивидуального ручного управления. В синхронном выступлении приняли участие 110 полноразмерных роботов Expedition A3, согласно данным vietnam.vn . AGIBOT отгрузила более 8 600 единиц в первой половине 2026 года, что составляет примерно 35% мирового рынка, согласно e.vnexpress.net . Китай произвел более 40 000 единиц гуманоидных роботов в первой половине 2026 года, сообщает TechRepublic . Что произошло во время рекордного выступления? Синхронный танец проходил в Международном конгрессно-выставочном центре реки Хуанхэ в Цзинане, провинция Шаньдун. Роботы выполняли различные хореографические движения, включая прыжки и постоянную смену позиций при сохранении синхронности. Машины даже выстраивались в определенные фигуры, такие как волнообразные узоры и число 2026 . Судья Книги рекордов Гиннесса лично присутствовал на мероприятии, чтобы подтвердить количество роботов и вручить официальный сертификат. Все участвовавшие машины принадлежали к серии Expedition A3 . Это полноразмерные роботы, которые использовались для демонстрации того, как большое количество машин может двигаться вместе, не сталкиваясь друг с другом. Выступление доказало, что централизованные системы способны управлять сложными крупномасштабными перемещениями огромной группы устройств. Как роботы двигались в таком идеальном унисоне? Координация основывалась на специализированной платформе под названием LinkBots , разработанной AGIBOT для управления роями роботов. Вместо того чтобы оператор-человек управлял каждой отдельной машиной, эта система использует планирование роя и кластерное управление для одновременного управления всей группой. Это позволяет роботам следовать общему сценарию, получая при этом индивидуальные данные о своем состоянии. Чтобы машины не сталкивались друг с другом, платформа использует технологию сверхширокополосного позиционирования (UWB). Она обеспечивает сантиметровую точность отслеживания местоположения каждого робота. По данным Sohu , система также использует сети 5G и Wi-Fi для передачи команд. Если у одного робота возникает проблема, система может изолировать конкретную единицу и скорректировать остальную часть построения, чтобы не прерывать все шоу. Готова ли эта технология к реальной работе? Хотя танец был впечатляющим, эксперты задаются вопросом, смогут ли эти роботы справиться с непредсказуемостью завода или оживленной улицы. Контролируемый танцпол сильно отличается от реального рабочего места. Машины в реальном мире должны справляться с неровными полами, неожиданными препятствиями и механическими неисправностями, которые не случаются во время отрепетированного номера. Отраслевые эксперты отметили, что надежность и эксплуатационные расходы остаются значительными препятствиями. В настоящее время недостаточно данных, чтобы доказать, как платформа LinkBots справляется с долгосрочными задачами или сбоями связи в неуправляемых средах. Бизнесу необходимо знать, могут ли эти роботы последовательно и безопасно выполнять повторяющиеся задачи, прежде чем инвестировать в большие парки для промышленного использования. Насколько велик рынок гуманоидных роботов в Китае? Китай в настоящее время стремится перевести эти машины со сценических выступлений в коммерческие секторы. Масштабы производства быстро растут. По данным Министерства промышленности и информационных технологий, китайские компании разработали более 400 различных моделей гуманоидных роботов. Только в первой половине 2026 года было произведено более 40 000 единиц. Эксперты ожидают, что ежегодное производство со временем превысит 100 000 единиц. AGIBOT уже является крупным игроком в этой области. Данные исследовательской фирмы IDC показывают, что на долю компании пришлось около 35% всех мировых поставок гуманоидных роботов в первой половине 2026 года. Этот быстрый рост показывает, что регион позиционирует себя как лидер в глобальной гонке робототехники. Где эти роботы будут использоваться в дальнейшем? AGIBOT планирует развернуть роботов Expedition A3 в нескольких конкретных областях. Компания намерена использовать их в культурно-туристической деятельности, государственных услугах, исследованиях и образовании. В конечном итоге их можно будет увидеть в отелях, торговых центрах и выставочных залах, где они будут помогать направлять посетителей или предоставлять развлечения. Другие компании в Китае уже тестируют различные типы роботов в более промышленных условиях. Некоторые используются на складах для таких задач, как сортировка посылок. Другие тестируются на станциях метро для помощи в навигации пассажиров. Цель состоит в том, чтобы превратить технологию из визуального зрелища в функциональный инструмент для сферы услуг и логистики. Как это соотносится с предыдущими вехами в робототехнике? В прошлом большинство достижений в отрасли были сосредоточены на способности одного робота выполнять задачу, например, поднять объект. Это событие сместило акцент на возможности «роя». Оно доказало, что можно поддерживать высокий уровень точности при управлении сотнями единиц одновременно. Выступление также подчеркнуло важность стандартизации оборудования. Чтобы 110 роботов двигались как единое целое, их суставы и выходная мощность должны быть почти идентичными. Поскольку это были стандартные, серийно выпускаемые модели, а не индивидуальные прототипы, успех говорит о том, что роботы массового производства все же могут достигать высокого уровня координации. Это делает идею создания больших парков роботов более коммерчески жизнеспособной в будущем. Что будет дальше? Ближайшие шаги включают перемещение этих роботов со сцены в конкретные коммерческие секторы, упомянутые AGIBOT, такие как туризм и государственные услуги. Конкретных предстоящих голосований или сроков нет, но отрасль наблюдает за тем, смогут ли эти машины сохранять свою производительность в неуправляемых, реальных условиях. Внимание сместится с побития рекордов на доказательство долгосрочной надежности и экономической эффективности в повседневных операциях. Часто задаваемые вопросы Какая компания установила мировой рекорд по танцам роботов? Китайская технологическая компания AGIBOT установила рекорд, используя своих гуманоидных роботов Expedition A3. Сколько роботов участвовало в рекорде? В синхронном выступлении в Цзинане, Китай, приняли участие в общей сложности 110 гуманоидных роботов. Какая технология позволяет роботам сохранять синхронность? Роботы используют платформу LinkBots, которая сочетает в себе 5G, Wi-Fi и технологию сверхширокополосного (UWB) позиционирования для координации движений.

Kenji Arai·18:00 31.10.2026

Robot Race

Последние новости о Tesla Optimus: на заводе во Fremont наращивается производство

Компания Tesla официально начала производство своего гуманоидного робота Optimus на заводе во Фримонте, штат Калифорния, что знаменует собой важный сдвиг в стратегии компании по выходу за пределы рынка электромобилей. Эти новости о Tesla Optimus появились после решения компании перепрофилировать сборочные линии, ранее использовавшиеся для автомобилей класса люкс, под новое роботизированное оборудование. Этот шаг призван утвердить Tesla в качестве лидера в области искусственного интеллекта и гуманоидной робототехники, хотя компания одновременно управляет прогнозом по снижению капитальных затрат. Каков текущий статус производства робота? В настоящее время Tesla производит несколько сотен единиц роботов Optimus в неделю на своем заводе во Фримонте. Это представляет собой значительный рост объемов, так как во втором квартале 2026 года компания выпускала всего несколько десятков единиц в неделю. По данным Electrek , текущий объем производства примерно в десять раз превышает показатели предыдущего квартала. Несмотря на быстрые темпы наращивания мощностей, компании предстоит долгий путь к достижению своих конечных целей. Согласно Kucoin , генеральный директор Илон Маск заявил, что потребуется как минимум один год или, возможно, больше, чтобы достичь целевой мощности в 20 000 роботов в неделю. В настоящее время процесс производства находится на «ранней стадии производства» на высокопроизводительной линии. График производства и целевые показатели включают: 2-й квартал 2026 г.: производство нескольких десятков единиц в неделю. Август 2026 г.: производство нескольких сотен единиц в неделю. Конец 2026 г.: целевой показатель более 1 000 единиц в неделю. Будущая цель: годовая мощность 20 000 единиц в неделю. Как Tesla изменила завод во Фримонте для этих целей? Tesla трансформировала предприятие во Фримонте, демонтировав производственные линии, на которых ранее выпускались Model S и Model X . Этот переход произошел быстро: компания демонтировала старые линии всего за 46 дней, чтобы освободить место для нового процесса сборки гуманоидов. Это позволило Tesla перевести инженеров и рабочих с программ по производству автомобилей класса люкс в подразделение робототехники. Теперь завод выпускает версию робота Optimus V3 . Эта итерация спроектирована так, чтобы быть легче и иметь больше камер, чем предыдущие версии. Однако процесс сборки остается сложным, поскольку роботизированные компоненты намного меньше и требуют более высокой точности, чем автомобильные детали. По данным The Next Web , оборудование на нескольких станциях не обеспечивает точного совмещения деталей, из-за чего роботам часто требуется ремонт сразу после выхода с линии. С какими техническими проблемами сталкивается робот? В настоящее время робот сталкивается со значительными трудностями, касающимися его физической ловкости и его «мозга», то есть искусственного интеллекта. Хотя Илон Маск обещал движения на уровне человека, сборка кистей и предплечий является ручным, трудоемким процессом. Каждая кисть и предплечье содержат более 100 мелких винтов и компонентов, которые рабочие должны собирать вручную. Проблемы с аппаратным и программным обеспечением включают: Надежность кистей: некоторые сенсоры касания работали нестабильно, что побудило Tesla разработать заменяемую «сенсорную перчатку» для следующей модели. Точность деталей: сборочные линии для суставов и кистей с трудом обеспечивают жесткие допуски, необходимые для таких мелких деталей. Обобщение ИИ: программное обеспечение пока не может справляться с широким спектром задач без специального программирования. Скорость обучения: сообщается, что роботу требуется несколько дней, чтобы освоить даже базовую задачу. Возможности ИИ также вызывают обеспокоенность в контексте долгосрочной полезности компании. По данным Electrek , роботы в настоящее время не способны выполнять обобщенные задачи, что ограничивает их полезность за пределами строго контролируемых сред. Большинство единиц сейчас используются внутри компании для тестирования и сбора данных в контролируемых зонах. Разные точки зрения Нарратив вокруг проекта различается в зависимости от того, рассматриваете ли вы официальные амбиции компании или сообщаемые реалии производства. «Я по-прежнему твердо верю, что Optimus станет крупнейшим продуктом в мире», — Илон Маск , генеральный директор Tesla Напротив, отчеты о производственной линии указывают на более сложную реальность для инженеров. The Next Web отмечает, что, хотя компания масштабирует производство, она «все еще борется за возможность надежно производить гуманоидных роботов в больших масштабах» из-за проблем с поставщиками и оборудованием. Какова предыстория проекта Optimus? Проект Optimus является частью более широкого шага Tesla по диверсификации своих доходов и снижению зависимости от рынка электромобилей. Компания вкладывает значительные средства в робототехнику и автономные технологии, чтобы создать новые коммерческие возможности в логистике, складском хозяйстве и производстве. Ключевые вехи в истории проекта включают: Январь 2025 г.: Илон Маск предсказал, что компания построит 10 000 роботов в 2025 году. Начало 2026 г.: Tesla прекратила производство Model S и Model X во Фримонте, чтобы отдать приоритет робототехнике. Май 2026 г.: Tesla официально перевела линии во Фримонте на программу Optimus. Июль 2026 г.: Илон Маск заявил во время звонка инвесторам, что Optimus может стать «самым масштабным продуктом в истории». Что дальше? У Tesla есть несколько предстоящих этапов, которые определят успех программы гуманоидов. Компания работает над интеграцией чипа Tesla AI5 в робота; ожидается, что работа будет завершена к апрелю следующего года. Этот чип предназначен для обеспечения гораздо более высокой вычислительной мощности, чем текущая версия AI4 . Запланированы следующие события и сроки: Следующие 1-2 месяца: Tesla планирует выпустить видео, демонстрирующее выполнение роботом задач, которые не были предварительно запрограммированы. Следующий год: Tesla планирует добавить заменяемую «сенсорную перчатку» на руку робота для повышения надежности датчиков. Конец 2027 г.: Илон Маск рассчитывает решить большинство проблем с конструкцией и надежностью, сделав робота доступным для широкой публики. Часто задаваемые вопросы Будет ли Tesla продавать робота Optimus широкой публике? Сообщается, что Tesla планирует сдавать роботов в лизинг ограниченному списку коммерческих клиентов, а не продавать их напрямую. Это позволит компании собирать данные из реальных условий эксплуатации для совершенствования ИИ. Где роботы используются в данный момент? Большинство текущих единиц используются внутри Tesla для тестирования и сбора данных. Они работают в строго контролируемых зонах на собственных объектах Tesla. Готов ли робот к промышленной работе? Еще нет. Хотя производство началось, роботы все еще требуют значительного обучения специфическим задачам и сталкиваются с проблемами надежности рук и датчиков.

Kenji Arai·18:00 26.10.2026